计算机专业英语课文翻译部分(第四版)

1.2 总线互连
总线是连接两个或多个设备的通信通路。总线的关键特征是,它是一条共享传输介质。 多个设备连接到总线上,任一个设备发出的信号可以为其他所有连接到总线上的设备所接 收。如果两个设备同时传送,它们的信号将会重叠,引起混淆。因此,一次只能有一个设备 成功地(利用总线)发送数据。 典型的情况是,总线由多条通信通路或线路组成,每条线(路)能够传送代表二进制 1 和 0 的信号。一段时间里,一条线能传送一串二进制数字。总线的几条线放在一起能同时并行 传送二进制数字。例如, 一个 8 位的数据能在 8 条总线线上传送。 计算机系统包含有多种不同的总线, 它们在计算机系统层次结构的各个层次提供部件之 间的通路。连接主要计算机部件(处理机, 存储器, I/O)的总线称为系统总线 系统总线。系统总线通常 系统总线 由 50~100 条分立的(导)线组成。每条线被赋予一个特定的含义或功能。虽然有许多不同的 总线设计,但任何总线上的线都可以分成三个功能组:数据线、地址线和控制线。此外可能 还有为连接的模块提供电源的电源线。 数据线提供系统模块间传送数据的路径, 这些线组合在一起称为数据总线。 典型的数据 总线包含 8、16 或 32 根线,线的数量称为数据总线的宽度。因为每条线每次传送 1 位,所 以线的数目决定了每次能同时传送多少位。数据总线的宽度是决定系统总体性能的关键因 素。 地址线用于指定数据总线上数据的来源和去向。 例如, 如果处理机希望从存储器中读一 个字的数据,它将所需要字的地址放在地址线上。显然,地址总线的宽度决定了系统最大可 能的存储器容量。 控制线用来控制对数据线和地址线的访问和使用。由于数据线和地址线被所有部件共 享, 因此必须用一种方法来控制它们的使用。 控制信号在系统模块之间传送命令和定时信息。 定时信息指定了数据和地址信息的有效性,命令信号指定了要执行的操作。 大多数计算机系统使用多总线,这些总线通常设计成层次结构。图 1.3 显示了一个典型 的高性能体系结构。 一条局部总线把处理机连接到高速缓存控制器, 而高速缓存控制器又连 接到支持主存储器的系统总线上。 高速缓存控制器集成到连接高速总线的桥中。 这一总线支 持连接到:高速 LAN、视频和图形工作站控制器,以及包括 SCSI 和 FireWire 的局部外设 总线的接口控制器。 低速设备仍然由分开的扩充总线支持, 用一个接口来缓冲该扩充总线和 高速总线之间的通信流量。

PCI
外部设备互连是流行的高带宽的、 独立于处理机的总线, 它能够作为中间层或外围设备 总线。 当前的标准允许在 66MHz 频率下使用多达 64 根数据线, 其原始传输速率为 528MB/s, 或 4.224Gbps。PCI 被设计成支持各种各样基于微处理机的配置,包括单处理机和多处理机 的系统。因此,它提供了一组通用的功能。PCI 使用同步时序以及集中式仲裁方案。 在多处理机系统中,一个或多个 PCI 配置可通过桥接器连接到处理机的系统总线上。 系统总线只支持处理机/高速缓存单元、主存储器以及 PCI 桥接器。使用桥接器使得 PCI 独 立于处理机速度,又提供快速接收和传送数据的能力。

2.1 光存储介质:高密度存储器 光存储介质:
2.1.1 光盘
光盘技术最终可能使磁盘和磁带存储淘汰。用这种技术,磁存储器所用的读/写头被两

束激光代替。一束激光通过在光盘上刻制微小的凹点,对记录表面进行写;而另一束激光用 来从光敏感的记录表面读取数据。 由于光束容易被偏转到光盘上所需要的位置, 所以不需要 存取臂。 对用户而言,光盘正成为最有吸引力的选择。它们(光盘)对环境变化不太敏感,并且它 们以每兆字节比磁盘低得多的存储器价格提供更多的直接存取存储器。光盘技术仍在出现, 并且还需要稳定;然而,目前有三种主要类型的光盘。它们是 CD-ROM、WORM 盘和磁光 盘。

CD-ROM
1980 年引入的,非常成功的 CD,或紧密盘是设计来提高音乐的录音重放质量的光盘。 为了制作一张 CD,把音乐的模拟声音转换成等价的数字声音,并且存储在一张 4.72 英寸的 光盘上。在每张光盘上可以用数字格式(用 20 亿数字位)记录 74 分钟的音乐。因为它的巨 大存储容量,计算机工业的企业家们立刻认识到光盘技术的潜力。事实上,任何可以被数字 化的东西都能存储在光盘上:数据、正文、声音、静止图象、音乐、图形和视频。 CD-ROM(读作 C—D—ROM)是音频 CD 技术的副产品。CD-ROM 代表紧密盘—只 读存储器。该名字隐含了它的应用。只读光盘与 (能长期播放的) 唱片一样,在工厂里“压 制”并带着预先录好的内容 (如莎士比亚全集,或电影“飘”的前 30 分钟部分),分发出去。 一旦光盘插入光盘驱动器,正文、视频图像等等就能读入主存进行处理或显示;然而,在只 读光盘上的数据是固定的—它们不能被改变。当然,这是与磁盘的读/写能力不同的。 大量的、低成本直接存取存储器(是光盘使之成为可能)已经打开了通向许多新应用的 大门。

WORM 盘(即,CD—R) — )
写一次,读多次或 WORM 光盘被那些面向最终用户的公司用来存储它们自己的专用信 息。一旦数据已写到该介质,它们只能读,不能再更新或改变。 WORM 盘有可能替代磁带作为档案存储器。

磁光盘
磁光盘有希望使得激光盘成为商业上可行的读/写存储技术。 5*1/4 英寸的磁光盘可以存 储高达 1000Mb。目前磁光盘太贵且根本未达到用户对磁介质所期望的那种可靠性。此外, 存取时间相对而言比较慢,大约与低档温彻斯特盘相同。 随着光盘技术成熟到可靠,性能价格合算,可读/可写,将来它最终会象现在磁盘、磁 带那样统治二级存储器。

2.1.2 数字视盘
DVD 是新一代光盘存储技术。用数字视盘技术能把视频、音频和计算机数据都编码到 一张紧密盘(CD)上。一张数字视盘能比传统的 CD 存储更多的数据。一张标准的单层、 单面数字视盘能存储 4.7GB 数据;一张两层标准盘把单层、单面的盘增加到 8.5GB。数字视 盘可以是双面的,最大存储为 17GB/张。需要一台数字视盘播放器来读数字视盘。这种播放 器已配备成能读较老的光存储技术。 数字视盘技术的提倡者企图用单一的数字视盘数字格式 来代替当前的各种数字存储格式(诸如激光盘,CD-ROM,音频 CD) ,所以也称为数字通 用盘。

DVD 论坛因建立下一代数字多媒体的统一规范而获得最高信息技术工业奖 论坛因建立下一代数字多媒体的统一规范而获得最高信息技术工业奖

DVD 论坛今天宣布, 因该论坛成功制定了 DVD-ROM 规范而获得 1997 年 PC 杂志的 (制 定标准的) 卓越技术奖。 “新的标准特别重要, 因为它们承诺把更高级的技术革新和市场兼容性带给今天的技术 用户, ”PC 杂志主编 Michael J. Miller 说, “DVD-ROM 是被选出的激发兴趣的技术,因为它 是一种熟悉的格式,它把大量的新计算、新教育、新游戏和新娱乐的可能性带给用户。 ” 在对 DVD-ROM 技术的颁奖词中, PC 杂志称,DVD 将会“代替 CD-ROM 作为 PC 内容 (即各种软件和资料) 传播的主要手段。 ”参加规范开发的三个公司的代表(日立,松下,东 芝)代表 DVD 论坛在 11 月 7 日,Las Vegas COMDEX '97 举行的庆祝典礼上接受该项奖。 “基于 DVD 论坛定义的规范的产品现在正在大量运往世界各地的计算机和电子产品市 场,并且卓越技术奖增加了市场对成功制定标准的认可, ”东芝公司 DVD 产品部总经理和 DVD 论坛创办成员 Koji Hase 说, “我们非常高兴地看到 DVD 论坛的工作被公认为个人计 算机工业中重要的技术成就之一,特别是在 1998 年因更大的,全球的会员,论坛扩大了它 的工作范围。 ” “DVD 论坛的成员把 DVD-ROM 规范开发作为最好的技术方法和对市场上客户的最好 方法”松下有限公司的 DVD 商业开发办公室主任 Sakon Nagasaki 说, “该格式的接受说明 了制定标准的努力如何提高整个电子工业的目标。 ” 除了论坛在开发 DVD-ROM 和 DVD-Video 标准的作用外,论坛也提出了可记录 DVD 的格式,称为 DVD-R 和可重写的 DVD,称为 DVD-RAM,并提交国际标准组织。定义 DVD-Audio 规范的工作也正在继续着。 “DVD 论坛的任务是,在汇合计算机工业和消费电子产品工业中,通过与最广泛代表 性的制造商与技术最终用户小组一起工作,确定从 CD 技术向 DVD 技术的平滑过渡的途 径。日立有限公司执行官之一和 DVD 论坛 DVD-RAM 工作组主席 Yoshita Tsunoda 博士说, ” “不同工作组已完成三个不同的 DVD 技术标准的定义,并且我们已开始开发下一代规范的 工作,这些规范将很好地提供可兼容产品到下一世纪。 ” PC 杂志的卓越技术奖的获得者是由编辑、捐助者和 PC 实验室全体成员组成的小组在 几个月的评价和讨论后提名。PC 杂志,卓越技术奖的主办者,是由 Ziff-Davis 公司出版、 有 1.175 百万冊发行量的杂志。PC 杂志一年印刷出版 22 次,每季度出 CD,并且连续地在 环球网上。

3.1

C++和面向对象的程序设计 和面向对象的程序设计

一些面向对象的程序设计概念在语言间渗透。例如微软 Quick Pascal 是允许使用对象的 第一批语言中的一个。 C++有什么使得它是一种适合于开发面向对象程序的语言?如同先前 所提到的,答案是类(class)数据类型。给该语言建立对象之能力的是建立在 C 结构类型 之上的 C++类(class)类型。还有,C++把另外几个特性引入面向对象的程序设计,这些特 性并不包含在简单地利用对象的其他一些语言中。C++的优点包括强类型、运算符重载和较 少地强调预处理。 的确你能使用其他一些产品和采用其他一些语言来进行面向对象的程序设 计, 但是采用 C++的众多好处是显著的。 这是为面向对象的程序设计而设计的语言, (现 并非 有语言的)式样翻新。 面向对象的程序设计是一种程序设计技术,使得你能把一些概念看作各种各样的对象。 通过使用对象, 你能表示要被执行的任务、 它们之间的相互作用和必须观察的某些给定的条 件。一种数据结构经常形成某个对象的基础;因此,在 C 或 C++中,结构类型能形成某种 基本对象。与对象的通信,如前提到的,能通过使用消息来完成。消息的使用类似于在面向 过程的程序中对函数的调用。 当某对象收到一个消息时, 包含在该对象内的一些方法作出响 应。方法类似于面向过程程序设计的函数。然而,方法是对象的一部分。

C++的类是对 C 和 C++结构类型的扩充,并且形成了面向对象程序设计所需要的抽象数 据类型。类能包含紧密相关的一些条目,它们共享一些属性。更正式地说,对象只不过是类 的实例。 最终,应该出现包含很多对象类型的类库,你能使用这些对象类型的实例去拼合程序代 码。 在你更详细地考察这些术语之前, 一个好的主意是熟悉与 C++和面向对象程序设计相关 的另外几个概念,如同下面几节所述的。 封装 封装指的是每个对象把它的成员数据和成员函数 (方法) 组合成单个结构的方式。 3-1 图 举例说明了你如何能组合数据域和方法以建立对象。 数据域 数据 方法 成员函数 成员函数 数据 数据 成员函数 成员函数 成员函数 数据 图 3-1 成员函数

为建立对象而组合的数据域和方法

典型地,一个对象的描述是一个 C++类的一部分, 且包括对该对象内部结构的描述、 该对象如何与其他对象相关, 以及把该对象的功能细节和该类的外部相隔离的某种形式的保 护。C++类结构做到了所有这些。 在一个 C++类中,你使用私有的、公共的和/或受保护的描述符来控制对象的功能细节。 在面向对象的程序设计中,公共(public)部分一般用于接口信息(方法) ,使得该类可在各 应用中重用。如果数据或方法被包含在公共部分,它们在该类外部也可用。类的私有部分把 数据或方法的可用性局限于该类本身。 包含数据或方法的受保护部分被局限于该类和任何派 生子类。 类层次结构 C++类实际上用作创建对象的模板或模式。从类描述形成的对象都是该类的实例。开发 类层次结构是可能的,其中有一个主类和几个子类。在 C++中, 做这事的基础是派生类。 父类表示更一般化的任务,而派生子类执行一些特定的任务。例如,早先讨论的林肯类也许 包含整个林肯系列公共的数据和方法,诸如引擎、检测仪表、电池、制动能力和操纵。从父 类派生的子类,诸如 Tour Car、Mark Ⅷ和 Continental 可能包含该类专用的一些款项。例如, 1995 Continental 是该系列中唯一具有主动悬架系统的汽车。 继承 面向对象程序设计中的继承使得一个类能继承某对象类的一些性质。父类用作派生类的 模式,且能以几种方式被改变(在下一章中你将了解成员函数能被重载、新的成员函数能被 添加,并且成员存取特权能被改变) 。如果某个对象从单个父类继承其属性,称为单继承。 如果某个对象从多个父类继承属性,便称为多继承。继承是一个重要概念,因为它使得无须

对代码做大的改变就能重用类定义。继承鼓励重用代码,因为子类是对父类的扩充。 多态性 与类层次结构相关的另一个重要的面向对象概念是公共消息能被发送到诸父类对象和 所有派生子类对象。按正式的术语,这称为多态性。 多态性使每个子类对象能以一种对其定义来说适当的方式对消息格式作出响应。 试设想 收集数据的一个类层次结构。父类可能负责收集某个个体的姓名、社会安全号、职业和雇佣 年数,那末你能使用子类来决定根据职业将添加什么附加信息。一种情况,一个管理职位会 包括年薪,而另一种情况,销售员职位会包括小时工资和回扣信息。因此,父类收集一切子 类公共的通用信息, 而子类收集与特定工作描述相关的附加信息。 多态性使得公共的数据收 集消息能被发送到每个类。 父类和子类两者都以对该消息是恰当的方式作出响应。 多态性促 进现有代码的可扩充性。 虚函数 多态性赋予对象以当对象的精确类型还未知时响应来自例行程序之消息的能力。 C++ 在 中这能力是迟绑定的结果。使用迟绑定,地址在运行时刻动态地确定,而不是如同传统的编 译型语言在编译时刻静态地确定。这静态的(固定的)方法往往称为早绑定。函数名被替换 为存储地址。 你使用虚函数来完成迟绑定。 在随后的派生类将通过重定义函数之实现而重载 该函数时,在父类中定义虚函数。当你使用虚函数时,消息不是直接传给对象,而是作为指 向对象的指针传送。 虚函数利用了地址信息表, 该表在运行时刻使用构造符而被初始化。一个构造符每当 创建它的类的一个对象时被调用。 这里构造符的工作是把虚函数与地址信息表链接, 在编译 运转期间虚函数的地址是未知的;相反,给出的是(在运行时刻确定的)地址表中将包含该 函数(入口)地址的位置。

4.3 窗口管理程序
窗口管理程序管理那些用来交换应用程序和用户之间信息的设备。 输出设备包括视频显 示器和声音合成器。输入设备包括键盘和指点器,诸如鼠标、操纵杆、控制球、或光笔。窗 口管理程序与输出设备的设备驱动程序交互把信息呈现给用户, 与输入设备的设备驱动程序 交互获取表示用户正在输入信息的消息。 应用程序和脚本执行引擎把表示成位图或 PostSript 表示法的图像传给窗口管理程序, 窗口管理程序把这些图像呈现给用户。 窗口管理程序把用 户通过输入设备输入的消息返回给应用程序和脚本执行引擎。 窗口管理程序已十分普及, 因为它们支持许多对终端用户和应用程序开发者两者都十分 有用的特性。 用户与多个进程交互。 窗口管理程序把窗口分配给每个进程。 如果每个进程与一个显示 用户与多个进程交互。 在显示屏上的窗口相关, 那么多个进程可以共享一个视频显示屏。 用户通过观看分配给进程 的窗口之内容和向其窗口处于激活状态的进程发命令来观察进展 (即执行情况)和控制各进 程。 用户容易在应用程序之间移动信息。 用户容易在应用程序之间移动信息。 窗口给用户提供了一种在应用程序之间传送信息 的方法。图 4-1 举例说明了一个有 3 个窗口的显示屏。一个窗口分配给正文编辑程序,另一 个分配给电子表格程序,而第三个窗口分配给数据库程序。在这个例子中,用户首先用数据 库应用程序从数据库检索某些数据。 然后用户从检索得到的数据中选择某些, 并把这些数据 移到第二个窗口中的电子表格程序。 电子表格应用程序计算合计和总计信息, 然后用户把计 算结果移到分配给正文编辑程序的窗口。 用户使用正文编辑程序把总计信息集成到正在用正 文编辑程序准备的报告中。

用户访问远程应用程序。 一些窗口管理程序能够通过通信系统把一个窗口分配给运行在 用户访问远程应用程序。 远程计算机上的一个进程。例如,工作站的用户希望访问某台大型机上的数据库。该用户请 求窗口管理程序创建一窗口, 在该窗口中用户可以输入对那台大型机上的数据库管理系统的 请求。在该请求被处理后,窗口管理程序在该窗口中显示从数据库管理系统来的结果。 用户对一个进程有多个视图。 用户对一个进程有多个视图。一些窗口管理程序可以把几个窗口分配给一个应用程序: 每个窗口把该应用的某个方面显示给用户。 多个窗口对用户可能是有用的, 可提供该应用程 序的多方面视图。例如,在图 4-2 中,两个窗口已分配给一个计划系统。一个窗口显示一图 形,展示在一个项目的各任务之间的优先关系。另一窗口显示了每个任务完成的百分比。 用户接收事件。 当一个进程发现用户应该知道的某些非正常事件, 该进程通知窗口管理 用户接收事件。 程序显示一个描述该事件的消息。用户将注意到该消息的出现,并采取适当的动作。 用窗口管理程序可以构造复杂的用户接口。 用窗口管理程序可以构造复杂的用户接口。大多数窗口管理程序都有程序库,包含各 种各样的、可重用的交互对象,这些对象可用来构造复杂的用户接口。 终端独立性。 一些窗口管理程序工作在一大类终端和工作站上, 并且对应用程序隐藏了 终端独立性。 这些终端和工作站之间的差别。 终端独立性增加了应用程序对各种各样的终端和工作站的可 移植性。

7.2 .

SQL 引言

理想地,一个数据库语言必须使我们能够创建数据库和表结构;它必须使我们能够执行 一些基本的日常数据管理工作(添加、删除和修改数据) ;并且它必须使我们能执行设计来 把原始数据变换成有用信息的复杂查询。 此外, 它必须让用户以最小的努力来完成这样一些 基本功能,而且它的命令结构和语法必须是易于学习的。最后,它必须是可移植的,亦即, 它必须与某个基本标准一致,以致当从一个 RDBMS 改变为另一个时不必要重头开始学习。 SQL 很好地满足这些理想化的数据库语言需求。首先,SQL 覆盖范围归入三个范畴: 1. 数据定义创建数据库及其表结构。 2. 数据管理使用一组命令来对数据库表内的数据进行键入、校正、删除和更新。 3. 数据查询使用一组命令来探索数据库内容并使得用户能把原始数据转换成有用信 息。 其次,SQL 是相当容易学的:它通过使用由大约 30 个命令组成的基本词汇表来执行所 需的数据库功能。还要好地,SQL 是一个非过程式语言:你必须做的仅仅是发出要做什么 的命令;不必操心它是如何做的。 最后,美国国家标准协会(ANSI)规定了一个标准 SQL。毋须介意,ANSI 标准是如此 有限制,以致所有的商用 SQL 产品都胜过它。事实上,某些厂商已经符合要在 1993 年实施 的所提议的 ANSI SQL2 标准,因而,极少可能不做某些改变便把某个基于 SQL 的应用程序 从一个 RDBMS 换到另一个 RDBMS。不过,不同的 SQL 方言版本共享相同的基本命令集 和结构,因此使我们能得出这样的结论:存在有一个可使用的标准。我们将使用这标准作为 我们之介绍的基础。然而,我们也将介绍几个 SQL 增强特性,特别是考虑到这些增强特性 广泛地为很多 RDBMS 供销商所共有。 不要因存在几个 SQL 方言版本而泄气。因为各种 SQL 方言版本之间的差异是微小的, 适应于你的软件需求几乎没有什么麻烦。不管你是使用 XDB、 ORACLE、dBASE Ⅳ、DB2、 Dos 下的 R: BASE、IBM 的 OS/2 数据库管理程序,还是任何其他一致公认的 RDBMS 软 件,我们的经验是:如果你了解本章中介绍的材料,对软件手册花上几个小时将足以使你成 功地使用 SQL。简而言之,你在本章获得的知识是可用于他处的。 关于学习 SQL 基础,有几个很好的理由:

1.ANSI 标准化努力已导致关系数据库的一个事实上的查询标准。事实上,很多关系数 据库专家倾向于主张: “如果不是 SQL,便不是关系型的” 。 2.SQL 已成为现在的和预期的将来的 DBMS 集成努力的基础,使我们能把层次型的、 网络型的和关系型的数据库链接起来。

3.SQL 已成为开发分布式数据库和数据库客户机/服务器体系结构的催化剂。

9.1 人工智能概述 .
人工智能(AI)确切地说是什么?作为开始,我们提供下列定义: AI 是计算机科学的一个分支,它涉及研究和创建显示某种形式智能的计算机系统:学 习新概念和新任务的系统、 能关于我们周围的世界进行推理和得出有用结论的系统、 能理解 自然语言或理解和领会视觉场景的系统,以及执行需要人的各类智能的其他种类技能的系 统。 像其他一些对复杂标题的定义一样,对 AI 的理解需要对相关术语的理解,诸如智能、 知识、推理、思维、认知、学习和若干计算机相关的术语。尽管我们对于这些术语中很多术 语缺少精确的科学定义,但我们能够给出它们的大体定义。当然,本课文的目标之一是对与 AI 相关的所有术语加入特定的意义,包括它们的操作意义。 字典把智能定义为获得、 理解和应用知识的能力, 或者是实行思维和推理的能力。 当然, 智能不只是这点。它具体体现了有意识地和无意识地通过学习和经验获得的所有知识和技 艺:高度精确的视觉和听觉感知;思维;想象;交谈、读、写、驾车、记忆和回忆事实、表 达和感受情感的能力,以及更多。 智能是这些技艺的集成之和,使我们能回忆起 30 年或更多年未见的面孔,或建造并发 送火箭到月球的能力。 是这些能力使人类区别于其他的有生命体。 并且, 如同我们将看到的, 这个智能的食粮是知识。 我们会一直期望建造显示这些特征的系统吗?此问题的答案是 yes!一些系统早已被开发 来执行很多种类的智能任务,并且对近期开发给人印象更为深刻的系统寄予了很高的期望。 现在有一些系统能从例子、从被告知的、从过去相关的经验和通过推理进行学习。有一些系 统能解决数学方面的、调度多种多样任务方面的、寻找最佳系统配置方面的、计划军事和商 业的复杂策略方面的、诊断医学疾病方面的复杂问题,还有其他一些复杂系统,仅举几个例 子。有些系统能“理解”一些自然语言的大部分,有些系统的视觉好得足以“识别”照片上、 摄像机和其他传感器拍摄的图像上的物体。 有些系统能够以不完备的和不确定的事实进行推 理。显然,关于这些开发,自数字计算机问世以来,很多已完成了。 尽管有这些印象深刻的成就,我们仍然不能生产具有三岁小孩有的某些基本能力的协调 而自主的系统, 这些包括识别和记忆一个景象中众多的各种各样的对象、 学习新的声言和把 它们同对象与概念相关联,以及欣然适应多种多样的新情况的能力。这些都是 AI 研究人员 现在面临的挑战, 并且它们都不是容易解决的问题。 在我们能期望比得上三岁小孩的性能之 前,它们将需要一些重要的突破。 为获得对 AI 更好的理解,知道 AI 不是什么也是有用的。AI 不是研究和创建常规的计 算机系统。即使有人可能争辩说所有程序都显示出某种程度的智能,但 AI 程序将超过它, AI 程序表现出的高级智能(在一定程度上)等于或超过了人在完成某个任务中所需的智能。 AI 不是研究头脑,不是研究肉体,也不是研究语言,如同惯常在心理学、生理学、认知科 学或语言学等领域中发现的那样。诚然,在这些领域和 AI 间存在有某种交迭。所有人都在 寻求对人的智能和感觉过程有更好的理解,但是就 AI 而论,目标是开发一些运转的计算机 系统,它们真正能执行一些需要高级智能的任务。程序未必打算模仿人的感觉和思维过程。

确实, 在不同地执行某些任务中它们会实际上超过人的一些能力。 重要的一点是这些系统都 能有效而高效率地执行智能任务。 最后,看看组成整个 AI 的部分研究领域可更好地理解 AI。这些包括诸如机器人、存储 组织、知识表示、存储和恢复、学习法模型、推断技术、常识推理、在推理和决策中不确定 性的处理、理解自然语言、模式识别和机器视觉方法、检索和匹配、语音识别和合成,以及 各种各样的 AI 工具。 迄今在 AI 方面我们已获得了多少成就?下一个大挑战是什么?这些问题的答案形成本 课文中涉及的大部分资料。 我们将在下面几章中学习直接或间接地与这些问题有关的很多论 题。这里我们仅提到:AI 正进入这样的年代,即实用的商业产品现在已可用了,包括各种 各样的机器人设备、识别形状和对象的视觉系统、执行很多困难任务的专家系统(这些系统 做得与人类专家一样好或许更好) 、帮助调整学生的学习,并监控学生学习进度的智能教育 系统、帮助用户建造专门知识库的“智能”编辑器,以及能学习以改进其性能的一些系统。


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